1. Una computadora no comprende la estrategia

2. La inteligencia artificial es la ciencia de entrenar a las computadoras para que realicen tareas que normalmente
requieren inteligencia humana para completarlas.

3. La máquina puede ingerir cantidades masivas de información, extraer características clave, determinar un método de análisis, escribir el código para ejecutar el análisis y producir resultados inteligentes.

4. La máquina aprende de los datos que recibe identificando patrones y relaciones dentro de los datos en sí.

5. Artificial intelligence is built on the foundation of two technologies: machine learning and __________________________.

6. Las máquinas pueden analizar continuamente cantidades sustanciales de información y transformar lo que han leído, escuchado y observado en conocimientos inteligentes a una escala operativa tremenda.

7. Las habilidades básicas de la PNL (Programación Neurolingüística) facilitan una colaboración más sólida entre humanos y máquinas para comprender los resultados de las máquinas y proporcionar nuevos datos para que una máquina aprenda, comprenda y razone.

8. La capacidad de IA es la tarea operativa que desea que realice una máquina y requiere que considere el objetivo que desea lograr.

9. La IA se puede utilizar en el reconocimiento de patrones. Comprende las tendencias o comportamientos típicos de las transacciones financieras de los clientes y detecta anomalías en los datos de gastos de una cuenta para identificar comportamientos potencialmente fraudulentos.

10. La IA se puede utilizar en predicciones. Capture la variabilidad de los datos a corto y largo plazo para mejorar la previsión del consumo de energía.

11. La IA se puede utilizar en voz a texto. Transcriba los mensajes de voz del centro de atención telefónica del cliente a texto para detectar opiniones y realizar un análisis más detallado.

12. La Interacción del Lenguaje Natural (NLI) es una aplicación de software para generar un informe sobre las predicciones de ingresos por ventas sin tener que ejecutar los informes usted mismo..

13. Generación de Lenguaje Natural (NLG) obtiene resúmenes de todo lo que se ha analizado de una gran colección de documentos.

14. Para que las aplicaciones de IA sean eficaces, deben basarse en objetivos y parámetros de datos.

15. Tengo una visión del futuro en la que la automatización de las máquinas juega un papel importante en la socialidad humana.

16. Tengo sólidas habilidades de programación de computadoras, habilidades matemáticas expertas o conocimiento de aplicaciones en la nube y lenguajes de computadora.

17. Poseo excelentes habilidades comunicativas y analíticas.

18. Tengo o estoy trabajando para obtener una certificación como aprendizaje automático.

19. Doy prioridad a la recopilación y el análisis de datos para mejorar la calidad del producto.

20. Estoy familiarizado con al menos un tipo de IA: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconciencia.

21. Soy competente en al menos un lenguaje de programación.

22. Busco constantemente un enfoque nuevo y radical para resolver problemas.

23. Veo la IA como una herramienta que nos permite mejorar el desempeño financiero y una disminución del tiempo dedicado a la tediosa entrada de datos.

24. Me esfuerzo por desarrollar las capacidades cognitivas de mi organización en los próximos años para lograr nuestros objetivos comerciales.

25. Me siento cómodo con la idea de que es probable que los proyectos de automatización robótica provoquen la pérdida de algunos puestos de trabajo en el futuro.

26 Tengo una pasión por el modelado, por usar nuevos datos para hacer predicciones o poner cosas en categorías para hacer mejoras a lo largo del tiempo.

27. El ahorro de costos y la predicción son fuerzas importantes para mí.

28. Estoy dispuesto a aprender más sobre ciencia de datos y adquirir habilidades estadísticas y de big data.

29. Hago una alta prioridad para comunicar proyectos de alta demanda en toda la organización.